歷史回顧
自動化所所長徐波研究員“蹲點”神經(jīng)所，開展腦科學與智能技術交叉融合學術交流
繼神經(jīng)所蒲慕明、杜久林、徐寧龍、王征等研究員“蹲點”自動化所以后，為進一步提升腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心的學科交叉融合，卓越中心副主任、自動化所所長徐波研究員于2016年4月18日至19日來到神經(jīng)所“蹲點”。在兩天緊湊而高效的行程里，徐波通過學術報告、走訪課題組形式與神經(jīng)所師生進行了深入的學術研討，進一步促進了兩個學科之間的深度理解，取得了良好的反響和效果。
4月18日下午，徐波向全所科研人員、管理人員和學生作了題為“類腦認知模型研究與思考”的學術報告，吸引了近200人參加，會場座無虛席，報告內容深入淺出，在所內引起了熱烈反響；報告詳細介紹了類腦認知模型的研究背景，比較了基于深度學習的認知研究模式和基于類腦機理的認知研究模式，分析了新的計算基礎理論技術體系和類腦認知模型，指出了目前專用人工智能和類腦認知智能的差距，提出了學習、記憶、進化、深度計算模型，讓大家對人工智能領域神經(jīng)系統(tǒng)的三大研究熱點有了比較清晰的認識。
“蹲點”期間，徐波分別走訪了8個研究團隊，參與交流的老師和學生近100人。徐波團隊進一步了解了記憶的突觸儲存機制、高等認知功能的環(huán)路基礎、抉擇行為的神經(jīng)環(huán)路機制、注意以及注意轉換的神經(jīng)機制、視覺/聽覺系統(tǒng)的神經(jīng)環(huán)路機制、腦網(wǎng)絡影像信號背后的神經(jīng)與生理機制。大家圍繞類腦智能與腦科學的融合研究及未來發(fā)展方向，就全腦網(wǎng)絡計算分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡的設計原理、腦網(wǎng)絡結構與功能的關系、腦內部復雜而高效的信息處理模式等展開進一步的探討。
徐波及其團隊成員在神經(jīng)所的交流活動，進一步加深了神經(jīng)所科研人員對類腦智能的了解。此次交流活動，是卓越中心加強融合發(fā)展的重要舉措之一，自動化所其他相關團隊將陸續(xù)到神經(jīng)所“蹲點”交流，共同促進學科交叉與融合，推動卓越中心研究工作發(fā)展。
